หน่วยสมรรถนะ

หน่วยสมรรถนะ

แปลงข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Transform Structured Data)

สาขาวิชาชีพอุตสาหกรรมดิจิทัล


รายละเอียดหน่วยสมรรถนะ


1. รหัสหน่วยสมรรถนะ ICT-TFEY-387B

2. ชื่อหน่วยสมรรถนะ แปลงข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Transform Structured Data)

3. ทบทวนครั้งที่ 1 / 2566

4. สร้างใหม่ ปรับปรุง

5. สำหรับชื่ออาชีพและรหัสอาชีพ (Occupational Classification)

วิศวกรรมข้อมูล (Data Engineer)

6. คำอธิบายหน่วยสมรรถนะ (Description of Unit of Competency)
ผู้ที่ผ่านสมรรถนะนี้จะมีความรู้เกี่ยวกับการแปลงข้อมูลที่มีโครงสร้าง สามารถดำเนินการกับข้อมูลทั้งหมดหรือบางส่วนของข้อมูลที่ได้เลือกใช้ สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง รวมถึงข้อมูลแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่มีขององค์กร โดยการดำเนินการข้อมูลได้แก่ การปรับปรุงรูปแบบให้เหมาะสม (Construct Data) และการควบรวมข้อมูลเข้าด้วยกัน (Integrate Data) รวมทั้งข้อมูลด้านเทคนิคต่าง ๆ เช่น ข้อจำกัด รูปแบบข้อมูลที่ต้องการ ซึ่งมีความสัมพันธ์สอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจ

7. สำหรับระดับคุณวุฒิ
1 2 3 4 5 6 7 8

8. กลุ่มอาชีพ (Sector)
สาขาวิชาชีพอุตสาหกรรมดิจิทัล สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล  (Data Science)  

9. ชื่ออาชีพและรหัสอาชีพอื่นที่หน่วยสมรรถนะนี้สามารถใช้ได้ (ถ้ามี)
N/A

10. ข้อกำหนดหรือกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง (Licensing or Regulation Related) (ถ้ามี)
N/A

11. สมรรถนะย่อยและเกณฑ์การปฏิบัติงาน (Elements and Performance Criteria)
หน่วยสมรรถนะย่อย (EOC) เกณฑ์ในการปฏิบัติงาน (Performance Criteria) รหัส PC
(ตามเล่มมาตรฐาน)		 รหัส PC
(จากระบบ)
70302.01 ปรับปรุงคุณสมบัติข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์แบบมีโครงสร้าง (Construct Data) 1. ระบุคุณลักษณะของข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ได้ 179778
70302.01 ปรับปรุงคุณสมบัติข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์แบบมีโครงสร้าง (Construct Data) 2. ระบุคุณลักษณะของข้อมูลที่ต้องการเพิ่มเติมที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ได้ 179779
70302.01 ปรับปรุงคุณสมบัติข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์แบบมีโครงสร้าง (Construct Data) 3. กำหนดเทคนิคที่จำเป็นสำหรับการสร้างคุณลักษณะของข้อมูลที่ต้องการได้ 179780
70302.01 ปรับปรุงคุณสมบัติข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์แบบมีโครงสร้าง (Construct Data) 4. สามารถทำข้อมูลให้เป็นบรรทัดฐานคุณสมบัติข้อมูล (Attribute Normalized) ที่ต้องการได้ 179781
70302.02 ควบรวมข้อมูล (Integrate Data) แบบมีโครงสร้าง 1. ระบุกลไกการทำงานของเครื่องมือสำหรับการควบรวมข้อมูลได้ 179782
70302.02 ควบรวมข้อมูล (Integrate Data) แบบมีโครงสร้าง 2. ระบุเครื่องมือ หรือคำสั่งที่จำเป็นสำหรับการควบรวมข้อมูลได้ 179783
70302.02 ควบรวมข้อมูล (Integrate Data) แบบมีโครงสร้าง 3. เลือกใช้เครื่องมือ หรือคำสั่งสำหรับการควบรวมข้อมูลได้ 179784
70302.02 ควบรวมข้อมูล (Integrate Data) แบบมีโครงสร้าง 4. สามารถควบรวมข้อมูลที่ต้องการได้และถูกต้อง 179785
70302.02 ควบรวมข้อมูล (Integrate Data) แบบมีโครงสร้าง 5. สามารถใช้คำสั่ง SQL มาตรฐานปัจจุบันเพื่อการควบรวมข้อมูลได้ 179786

12. ความรู้และทักษะก่อนหน้าที่จำเป็น (Pre-requisite Skill & Knowledge)
N/A

13. ทักษะและความรู้ที่ต้องการ (Required Skills and Knowledge)

(ก) ความต้องการด้านทักษะ

1.    สามารถใช้วิธีการวิเคราะห์และวิธีทางสถิติเพื่อช่วยเตรียมข้อมูลและเลือกข้อมูลได้

2.    สามารถใช้เทคนิคและเครื่องมือสำหรับประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้

3.    สามารถใช้เทคนิคและเครื่องมือสำหรับประมวลผล SQL หรือ NoSQL หรือที่เกี่ยวข้องได้

(ข) ความต้องการด้านความรู้

1.เข้าใจธุรกิจและวิเคราะห์ข้อมูลให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ธุรกิจ

14. หลักฐานที่ต้องการ (Evidence Guide)

(ก) หลักฐานการปฏิบัติงาน (Performance Evidence)

1. ใบรับรองการปฏิบัติงานจากสถานประกอบการ

(ข) หลักฐานความรู้ (Knowledge Evidence)

1. ใบรับรองการเข้ารับการฝึกอบรม

2. ใบประกาศนียบัตรวุฒิการศึกษา

 (ค) คำแนะนำในการประเมิน

1. ผู้ประเมินตรวจประเมินเกี่ยวกับการแปลงข้อมูลที่มีโครงสร้าง โดยพิจารณาจากร่องรอยหลักฐานที่เกี่ยวข้องทั้งหลักฐานการปฏิบัติงาน และหลักฐานความรู้

(ง) วิธีการประเมิน

1. พิจารณาตามหลักฐานการปฏิบัติงาน

2. พิจารณาตามหลักฐานความรู้

15. ขอบเขต (Range Statement)

(ก) คำแนะนำ

หน่วยสมรรถนะนี้เป็นการเพิ่มเติมหรือปรับปรุงรูปแบบให้เหมาะสม (Construct Data) และการบูรณาการข้อมูลเข้าด้วยกัน (Integrate Data) โดยพิจารณาให้สอดคล้องและสัมพันธ์กับเป้าหมายธุรกิจ คุณภาพของข้อมูลด้านเทคนิค 

 (ข) คำอธิบายรายละเอียด

1. คำสั่งและเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการดำเนินการ Construct Data และ Integrate Data มีดังนี้

    1.1 คำสั่งภาษา SQL (Structured Query Language) 

        ภาษา SQL ตามมาตรฐาน ANSI (American National Standards Institute)  และเป็นที่ยอมรับของ ISO (International Organization for Standardization) ประกอบด้วย 

        1) ภาษานิยามข้อมูล (Data Definition Language: DDL) เป็นคำสั่งที่ใช้ในการสร้างฐานข้อมูล กำหนดโครงสร้างข้อมูลว่ามี Attribute ใด ชนิดของข้อมูล รวมทั้งการเปลี่ยนแปลงตาราง และการสร้างดัชนี เช่น  CREATE, DROP และ ALTER  

        2) ภาษาจัดการข้อมูล (Data Manipulation Language: DML) เป็นคำสั่งที่ใช้ในการเรียกใช้ เพิ่ม ลบ และเปลี่ยนแปลงข้อมูลในตาราง เช่น SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE โดยคำสั่ง SQL เป็นโครงสร้างภาษามาตราฐานเพื่อการจัดการบนระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ 

        3) ภาษาควบคุมข้อมูล (Data Control Language: DCL) เป็นคำสั่งที่ใช้ในการกำหนดสิทธิการอนุญาติ หรือ ยกเลิก การเข้าถึงฐานข้อมูล เพื่อป้องกันความปลอดภัยของฐานข้อมูล คำสั่ง: GRANT, REVOKE 

        ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS ) ที่สนับสนุนการใช้คำสั่ง SQL เช่น  Oracle , DB2, MS-SQL, SAP Sybase ASE, Informix, MySQL และ MS-Access เป็นต้น

    1. เครื่องมือช่วย (Tools) คือโปรแกรมที่ทำงานแทนชุดคำสั่ง SQL เพื่อช่วยให้การปฏิบัติงานง่ายและถูกต้องมากขึ้น โดยทั่วไประบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS ) จะมีระบบเครื่องมือช่วยของตนอยู่ แต่ก็มีโปรแกรมเครื่องมือที่สร้างขึ้นมาใช้ร่วมกับระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS ) ต่าง ๆ  เช่น SQLYog, MySQL Workbench, DBeaver, DataGrip, Navicat และ pgAdmin รวมถึงเครื่องสำหรับงานด้าน Data mining เช่น R, Python, Java, Weka, Rapidminer เป็นต้น

    2. Cloud database เป็นฐานข้อมูลแบบใหม่ ที่ถูกปรับปรุงและสร้างขึ้นบนระบบ virtualized แบบเดียวกับ hybrid cloud, public cloud หรือ private cloud โดยสามารถขยายขนาดเพิ่มขึ้น (Scale) หรือ ปรับแต่ง resource ได้ตลอดเวลาตามความต้องการของระบบและผู้ใช้งาน การเข้าถึงทรัพยากรใน Cloud สามารถใช้เครื่องมือช่วยเช่น Cloud Control Panel เป็นต้น

16. หน่วยสมรรถนะร่วม (ถ้ามี)
N/A

17. อุตสาหกรรมร่วม/กลุ่มอาชีพร่วม (ถ้ามี)
N/A

18. รายละเอียดกระบวนการและวิธีการประเมิน (Assessment Description and Procedure)

18.1 เครื่องมือประเมินการปรับปรุงคุณสมบัติข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ (Construct Data) แบบมีโครงสร้างตามข้อกำหนดมาตรฐาน

1. แบบฟอร์มประเมินผลการสาธิตการปฏิบัติงาน

2. ผลข้อสอบข้อเขียน

ดูรายละเอียดจากคู่มือประเมิน

18.2 เครื่องมือประเมินการดำเนินการควบรวมข้อมูล (Integrate Data) แบบมีโครงสร้างตามข้อกำหนดมาตรฐาน

1. แบบฟอร์มประเมินผลการสาธิตการปฏิบัติงาน

2. ผลข้อสอบข้อเขียน

ดูรายละเอียดจากคู่มือประเมิน

กลับ

ยินดีต้อนรับ