หน่วยสมรรถนะ
สร้างแบบจำลองสำหรับเทคนิคการวิเคราะห์แบบไม่มีผู้สอน
สาขาวิชาชีพอุตสาหกรรมดิจิทัล
รายละเอียดหน่วยสมรรถนะ
1. รหัสหน่วยสมรรถนะ | ICT-EXDM-257B |
2. ชื่อหน่วยสมรรถนะ | สร้างแบบจำลองสำหรับเทคนิคการวิเคราะห์แบบไม่มีผู้สอน |
3. ทบทวนครั้งที่ | - / - |
4. สร้างใหม่ |
![]() |
ปรับปรุง |
![]() |
5. สำหรับชื่ออาชีพและรหัสอาชีพ (Occupational Classification) | |
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) |
6. คำอธิบายหน่วยสมรรถนะ (Description of Unit of Competency) | |
ผู้ที่ผ่านสมรรถนะนี้จะมีความรู้เกี่ยวกับแบบจำลองสำหรับเทคนิคการวิเคราะห์แบบไม่มีผู้สอน โดยสามารถวางแผน กำหนดขั้นตอนการทดสอบแบบจำลอง การแบ่งข้อมูลสำหรับชุดฝึกการเรียนรู้ (Training set) และชุดทดสอบ (Test set) หรือวิธีอื่นที่เหมาะสมกับเทคนิคที่เลือก พร้อมทั้งสร้างและทดสอบแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับเทคนิคการวิเคราะห์แบบไม่มีผู้สอน |
7. สำหรับระดับคุณวุฒิ |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
8. กลุ่มอาชีพ (Sector) | |
สาขาวิชาชีพอุตสาหกรรมดิจิทัล สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) |
9. ชื่ออาชีพและรหัสอาชีพอื่นที่หน่วยสมรรถนะนี้สามารถใช้ได้ (ถ้ามี) | |
N/A |
10. ข้อกำหนดหรือกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง (Licensing or Regulation Related) (ถ้ามี) | |
N/A |
11. สมรรถนะย่อยและเกณฑ์การปฏิบัติงาน (Elements and Performance Criteria) |
หน่วยสมรรถนะย่อย (EOC) | เกณฑ์ในการปฏิบัติงาน (Performance Criteria) | รหัส PC (ตามเล่มมาตรฐาน) |
รหัส PC (จากระบบ) |
---|---|---|---|
70404.01 กำหนดขั้นตอนต่าง ๆ ของแบบจำลอง | 1. ระบุวิธีการสร้างและทดสอบแบบจำลองได้ | 70404.01.03 | 121015 |
70404.01 กำหนดขั้นตอนต่าง ๆ ของแบบจำลอง | 2. กำหนดขั้นตอน กระบวนการ ในการทดสอบแบบจำลองได้ | 70404.01.04 | 121016 |
70404.02 สร้างแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering) | 1. ใช้เครื่องมือ (Tools) เพื่อสร้างและทดสอบแบบจำลองได้ | 70404.02.05 | 121017 |
70404.02 สร้างแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering) | 2. สามารถกำหนดค่าตัวแปรสำหรับในเครื่องมือ (Tools) สำหรับเทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering) ที่เลือกใช้ได้ | 70404.02.06 | 121018 |
70404.02 สร้างแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering) | 3. จัดทำเอกสารรายงานประกอบการกำหนดค่าตัวแปรได้ | 70404.02.07 | 121019 |
70404.02 สร้างแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering) | 4. สามารถดำเนินการสร้างแบบจำลองการแบ่งกลุ่มข้อมูลได้ | 70404.02.08 | 121020 |
70404.03 ทดสอบแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering) | 1. สามารถตรวจสอบประสิทธิภาพแบบจำลอง ได้ | 70404.03.03 | 121021 |
70404.03 ทดสอบแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering) | 2. สามารถปรับค่าตัวแปรของแบบจำลองได้ | 70404.03.04 | 121022 |
70404.04 สร้างแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการค้นหากฎความสัมพันธ์ (Association) | 1. ใช้เครื่องมือ (Tools) เพื่อสร้างและทดสอบแบบจำลองได้ | 70404.04.05 | 121023 |
70404.04 สร้างแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการค้นหากฎความสัมพันธ์ (Association) | 2. สามารถกำหนดค่าตัวแปรสำหรับในเครื่องมือ (Tools) สำหรับเทคนิคการค้นหากฎความสัมพันธ์ (Association) ที่เลือกใช้ได้ | 70404.04.06 | 121024 |
70404.04 สร้างแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการค้นหากฎความสัมพันธ์ (Association) | 3. จัดทำเอกสารรายงานประกอบการกำหนดค่าตัวแปรได้ | 70404.04.07 | 121025 |
70404.04 สร้างแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการค้นหากฎความสัมพันธ์ (Association) | 4. สามารถดำเนินการสร้างการค้นหากฎความสัมพันธ์ข้อมูลได้ | 70404.04.08 | 121026 |
70404.05 ทดสอบแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการค้นหากฎความสัมพันธ์ (Association) | 1. สามารถตรวจสอบประสิทธิภาพแบบจำลองได้ | 70404.05.03 | 121027 |
70404.05 ทดสอบแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการค้นหากฎความสัมพันธ์ (Association) | 2. สามารถปรับค่าตัวแปรของแบบจำลองได้ | 70404.05.04 | 121028 |
70404.06 สรุปผลแบบจำลอง | 1. บันทึกการตั้งค่าตัวแปรสำหรับเทคนิคที่เลือกใช้ได้ | 70404.06.05 | 121029 |
70404.06 สรุปผลแบบจำลอง | 2. อธิบายและรายงานคุณลักษณะเฉพาะของแบบจำลองเพื่อใช้ต่อไปได้ | 70404.06.06 | 121030 |
70404.06 สรุปผลแบบจำลอง | 3. อธิบายพฤติกรรมของแบบจำลองที่เลือกใช้ได้ | 70404.06.07 | 121031 |
70404.06 สรุปผลแบบจำลอง | 4. สามารถวิเคราะห์ผลการใช้แบบจำลองกับข้อมูล และผลลัพธ์ที่ได้ | 70404.06.08 | 121032 |
12. ความรู้และทักษะก่อนหน้าที่จำเป็น (Pre-requisite Skill & Knowledge) | |
N/A |
13. ทักษะและความรู้ที่ต้องการ (Required Skills and Knowledge) | |
(ก) ความต้องการด้านทักษะ 1. สามารถใช้วิธีการวิเคราะห์และวิธีทางสถิติเพื่อช่วยเตรียมข้อมูลและเลือกข้อมูลได้ 2. สามารถใช้เทคนิคและเครื่องมือสำหรับประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้ 3. สามารถใช้เทคนิคและเครื่องมือสำหรับประมวลผล SQL หรือ NoSQL หรือที่เกี่ยวข้องได้ (ข) ความต้องการด้านความรู้ 1. เข้าใจธุรกิจและวิเคราะห์ข้อมูลให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ธุรกิจ |
14. หลักฐานที่ต้องการ (Evidence Guide) | |
(ก) หลักฐานการปฏิบัติงาน (Performance Evidence) 1. ใบรับรองการปฏิบัติงานจากสถานประกอบการ (ข) หลักฐานความรู้ (Knowledge Evidence) 1. ใบรับรองการเข้ารับการฝึกอบรม 2. ใบประกาศนียบัตรวุฒิการศึกษา (ค) คำแนะนำในการประเมิน 1. ผู้ประเมินตรวจประเมินเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองสำหรับเทคนิคการวิเคราะห์แบบไม่มีผู้สอน โดยพิจารณาจากร่องรอยหลักฐานที่เกี่ยวข้องทั้งหลักฐานการปฏิบัติงาน และหลักฐานความรู้ (ง) วิธีการประเมิน 1. พิจารณาตามหลักฐานการปฏิบัติงาน 2. พิจารณาตามหลักฐานความรู้ |
15. ขอบเขต (Range Statement) | |
(ก) คำแนะนำ หน่วยสมรรถนะนี้เป็นการเลือกและออกแบบเพื่อการแบ่งชุดข้อมูล ให้เหมาะสมกับเทคนิคแบบจำลองที่เลือกและจำนวนข้อมูลตัวอย่างที่มีสำหรับการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (ข) คำอธิบายรายละเอียด 1. การสร้างแบบจำลองแบบไม่มีผู้สอน และการวัด error ของ model คือการทดสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองก่อนการ 2. การเข้าใจเครื่องมือช่วย (Tools) สำหรับทดสอบแบบจำลอง โดยสามารถบอกวิธีใช้เครื่องมือช่วย รวมทั้งตั้งค่าเริ่มต้นได้ 3. การใช้เครื่องมือช่วย สำหรับการ โดยสามารถใช้เครื่องมือช่วย รวมทั้งตั้งค่าเริ่มต้น และทดสอบเครื่องมือช่วยกับแบบจำลองที่เลือกใช้ กับข้อมูลที่มีและได้รับการจัดการให้เหมาะสมกับแบบจำลองแล้ว โดยโปรแกรมเครื่องมือช่วยมีดังนี้ 1) โปรแกรม Weka, RapidMiner 2) ภาษา R, Python, Java
|
16. หน่วยสมรรถนะร่วม (ถ้ามี) | |
N/A |
17. อุตสาหกรรมร่วม/กลุ่มอาชีพร่วม (ถ้ามี) | |
N/A |
18. รายละเอียดกระบวนการและวิธีการประเมิน (Assessment Description and Procedure) | |
1. เครื่องมือประเมินการกำหนดขั้นตอนต่าง ๆ ของแบบจำลองตามข้อกำหนดมาตรฐาน 1. ผลข้อสอบข้อเขียน ดูรายละเอียดจากคู่มือประเมิน 2. เครื่องมือประเมินการสร้างแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering) ตามข้อกำหนดมาตรฐาน 1. แบบฟอร์มประเมินผลการสาธิตการปฏิบัติงาน 2. ผลข้อสอบข้อเขียน ดูรายละเอียดจากคู่มือประเมิน 3 เครื่องมือประเมินการทดสอบแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering) ตามข้อกำหนดมาตรฐาน 1. แบบฟอร์มประเมินผลการสาธิตการปฏิบัติงาน 2. ผลข้อสอบข้อเขียน ดูรายละเอียดจากคู่มือประเมิน 4 เครื่องมือประเมินการสร้างแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการค้นหากฎความสัมพันธ์ (Association) ตามข้อกำหนดมาตรฐาน 1. แบบฟอร์มประเมินผลการสาธิตการปฏิบัติงาน 2. ผลข้อสอบข้อเขียน ดูรายละเอียดจากคู่มือประเมิน 5 เครื่องมือประเมินการทดสอบแบบจำลองด้วยเครื่องมือ (Tools) สำหรับการค้นหากฎความสัมพันธ์ (Association) ตามข้อกำหนดมาตรฐาน 1. แบบฟอร์มประเมินผลการสาธิตการปฏิบัติงาน 2. ผลข้อสอบข้อเขียน ดูรายละเอียดจากคู่มือประเมิน 6 เครื่องมือประเมินการสรุปผลแบบจำลองตามข้อกำหนดมาตรฐาน 1. ผลข้อสอบข้อเขียน ดูรายละเอียดจากคู่มือประเมิน
|