107%;font-family:"TH SarabunPSK",sans-serif;mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-ansi-language:EN-US;mso-fareast-language:
EN-US;mso-bidi-language:TH" lang="TH">นักวิเคราะห์ข้อมูล (16.0pt;line-height:107%;font-family:"TH SarabunPSK",sans-serif;mso-fareast-font-family:
"Times New Roman";mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-ansi-language:EN-US;
mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:TH">Data Analyst) และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
(Data Scientist)

N/A

(ก) ความต้องการด้านทักษะ

1) ทักษะการใช้คอมพิวเตอร์ และอินเทอร์เน็ต

2) ทักษะการใช้งานโปรแกรมคำนวนแบบตาราง Spreadsheet

3) ทักษะการเขียนโค๊ดเบื้องต้น (Coding) 

4) ทักษะการออกแบบ สื่อการนำเสนอ

5) ทักษะการคำนวน/คาดการณ์ และการวิเคราะห์ แก้ไขปัญหาเฉพาะหน้า

(ข) ความต้องการด้านความรู้

1) ความรู้การใช้งานเครื่องมือสร้างภาพจากชุดข้อมูล

2) ความรู้ด้านระบบคลังข้อมูล (Data Warehouse)

3) ความรู้ด้านการจัดองค์ประกอบสื่อการนำเสนอ 

(ก) หลักฐานการปฏิบัติงาน (Performance Evidence) อาทิ

   1) ใบรับรองการปฏิบัติงานจากสถานประกอบการ

   2) แบบบันทึกรายการจากการสังเกต

(ข) หลักฐานความรู้ (Knowledge Evidence) อาทิ

   1) ใบรับรองการเข้ารับการฝึกอบรม

   2) ใบประกาศนียบัตรวุฒิการศึกษา

(ค) คำแนะนำในการประเมิน

   1) ผู้ประเมินตรวจประเมินเกี่ยวกับการประเมินภาพรวม (Evaluated Result)โดยพิจารณาจากร่องรอยหลักฐานที่เกี่ยวข้องทั้งหลักฐานการปฏิบัติงาน และหลักฐานความรู้

(ง) วิธีการประเมิน

   1) พิจารณาตามหลักฐานการปฏิบัติงาน

   2) พิจารณาตามหลักฐานความรู้

(ก) คำแนะนำ

    หน่วยสมรรถนะนี้เป็นการประเมินแบบจำลอง (Model) ที่ได้ และองค์ความรู้หรือข้อเท็จจริงจากข้อมูลเชิงลึกของข้อมูล ที่มีผลกระทบต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และแนวทางการปรับใช้กับธุรกิจที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ขององค์กรหรือธุรกิจด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ก่อนนำไปใช้เชิงธุรกิจจริง

(ข) คำอธิบายรายละเอียด

    การประเมินภาพรวม เป็นกระบวนการที่ดำเนินการหลังจากทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลเสร็จสิ้น โดยพิจารณาผลการทดสอบประสิทธิภาพของโมเดล ร่วมกับความเหมาะสมด้านต่าง ๆ ที่สนับสนุนตัวชี้วัดความสำเร็จทางธุรกิจ เพื่ออนุมัติให้มีการใช้งานโมเดลกับภาคธุรกิจ กระบวนการทำงาน หรือระบบสารสนเทศต่อไป สำหรับการประเมินภาพรวม (Evaluated Result) สามารถแบ่งประเด็นเพื่อพิจารณาที่สำคัญ ได้แก่

    1) วัดประสิทธิภาพของผลลัพธ์ เป็นการประเมินประสิทธิภาพของผลลัพธ์ หรือองค์ความรู้ใหม่จากแบบจำลอง กับมิติชี้วัดประสิทธิภาพ อาทิ ความแม่นยำ ความคลาดเคลื่อน เวลาประมวลผล กระบวนการจัดการข้อมูล เป็นต้น

    2) ประเมินผลลัพธ์กับวัตถุประสงค์เชิงธุรกิจ อาทิ ยอดขาย อัตราการเติบโตของธุรกิจ ค่าใช้จ่าย เป็นต้น รวมถึงพิจารณาร่วมกับปัญหาเชิงวิทยาศาสตร์ข้อมูลในธุรกิจนั้นๆ

    3) ประเมินผลลัพธ์กับกระบวนการทำงานในธุรกิจ พิจารณาความเหมาะสมในการพัฒนากระบวนการทำงานในธุรกิจ โดยประยุกต์ใช้โมเดลวิเคราะห์ข้อมูลในกระบวนการทำงาน ปรับเปลี่ยน ควบรวม ทั้งกระบวนการเชิงธุรกิจหรือทางเทคนิค ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด

    4) ประเมินความเหมาะสมของโครงสร้างแบบจำลองกับระบบสารสนเทศ หรือกระบวนการเชิงธุรกิจ โดยพิจารณาถึงความเป็นไปได้ในการปรับใช้งานโมเดลวิเคราะห์ข้อมูลลงในกระบวนการทำงาน และความคุ้มค่าของการใช้งานทรัพยากรเมื่อปรับใช้งานลงในธุรกิจนั้นๆ

   ทั้งนี้.กระบวนการประเมินผลลัพธ์กับวัตถุประสงค์เชิงธุรกิจ จะต้องวิเคราะห์ให้ครบทุกมิติจึงมีขั้นตอนเพื่อใช้ตัดสินผลการประเมินโมเดล 2 แบบ ได้แก่ ประชุม สัมมนาเพื่อประเมินผลลัพธ์ หรือ การประเมินผลจากการทดสอบด้วย Pilot test หรือ A/B test รวมทั้งกำหนดแนวทางจากองค์ความรู้ใหม่ (Knowledge) ที่ได้จากโมเดล

1. เครื่องมือประเมินการกำหนดตัวชี้วัดตามข้อกำหนดมาตรฐาน

   1. ผลข้อสอบข้อเขียน

   2. แบบฟอร์มประเมินผลการสัมภาษณ์

      ดูรายละเอียดจากคู่มือประเมิน

2 เครื่องมือประเมินการประเมินผลลัพธ์กับวัตถุประสงค์เชิงธุรกิจตามข้อกำหนดมาตรฐาน

   1. ผลข้อสอบข้อเขียน

   2. แบบฟอร์มประเมินผลการสัมภาษณ์

      ดูรายละเอียดจากคู่มือประเมิน

3. เครื่องมือประเมินการปรับปรุงแผนการปฏิบัติงานตามข้อกำหนดมาตรฐาน

  1. ผลข้อสอบข้อเขียน

  2. แบบฟอร์มประเมินผลการสัมภาษณ์

     ดูรายละเอียดจากคู่มือประเมิน